آموزش برنامه نویسی

بسیاری از مشکلات را می توان با شروع با آموزش برنامه نویسی برخی از محبوب ترین الگوریتم ها با توجه به عملکرد مورد نیاز حل کرد. به عنوان مثال، الگوریتم‌های مرتب‌سازی دستورالعمل‌هایی برای مرتب کردن آیتم‌های یک آرایه یا فهرست در یک ترتیب خاص هستند، در حالی که الگوریتم‌های جستجو برای یافتن و بازیابی یک عنصر از هر جایی که در یک ساختار داده ذخیره شده است استفاده می‌شوند. در اینجا 11 الگوریتم وجود دارد که فکر می کنیم هر برنامه نویسی باید درباره آنها بداند:

الگوریتم های مرتب سازی

مرتب‌سازی مجموعه‌های داده‌های خام یک گام ساده اما حیاتی در علم کامپیوتر/داده است و در آموزش برنامه نویسی عصر داده‌های بزرگ اهمیت فزاینده‌ای دارد. مرتب‌سازی معمولاً شامل یافتن ترتیب‌های عددی یا الفبایی (صعودی یا نزولی) است.

مرتب‌سازی درج: این آرایه را در یک مرحله مرتب می‌کند و با بررسی هر مورد نامرتب و انتقال آن به مکان مناسب، فهرست مرتب‌شده‌ای ایجاد می‌کند. معمولاً با نحوه سفارش دادن مجموعه‌ای از کارت‌ها پس از دادن یک دست تصادفی مقایسه می‌شود (مثلاً حرکت دادن اعداد پایین‌تر به چپ و پادشاهان/ملکه‌ها به راست تا زمانی که به ترتیب صعودی باشند). این یک الگوریتم سریع و موثر در مجموعه داده های کوچکتر است.

Selection Sort: این یک تغییر در آموزش برنامه نویسی مورد بالا است. با انتخاب مرتب سازی، داده ها به دو بخش «مرتب شده» و «مرتب نشده» تقسیم می شوند. الگوریتم بخش مرتب نشده را اسکن می کند تا کوچکترین مقدار را پیدا کند و آن را به بخش مرتب شده (در سمت چپ لیست) منتقل می کند. سپس این فرآیند را تکرار می کند و به تدریج یک آرایه مرتب شده به ترتیب صعودی ایجاد می کند. باز هم، این برای مجموعه داده های کوچک مناسب تر است.

مرتب‌سازی حبابی: این کار به این صورت انجام می‌شود که همه آیتم‌های یک فهرست را جارو می‌کند و اگر موارد مجاور را به ترتیب نامناسبی دارند، جابجا می‌شوند. این روند تا زمانی تکرار می شود که هیچ عنصری در لیست در جای خود باقی نماند. به عنوان مثال، در یک دنباله عددی تصادفی که می‌خواهید به ترتیب صعودی مرتب شود، الگوریتم چندین بار از روی مجموعه آموزش برنامه نویسی عبور می‌کند تا زمانی که همه اعداد با دنباله مطابقت داشته باشند.

همانند Insertion، این به بهترین شکل در جایی استفاده می‌شود که ساختار داده نسبتاً کوچک است یا قبلاً تا حدی مرتب شده است، زیرا در غیر این صورت، می‌تواند یک فرآیند زمان‌بر باشد.

مرتب سازی سریع: این به عنوان الگوریتم «تقسیم کن و غلبه کن» شناخته می شود زیرا به طور مداوم ساختار داده را به فهرست های فرعی برای حل مشکل مرتب سازی تجزیه می کند. در این حالت، یک عنصر به یک "محور" تبدیل می شود و همه عناصر دیگر بر اساس بزرگتر یا کوچکتر بودن آنها از مقدار محوری تقسیم می شوند. سپس این فرآیند آموزش برنامه نویسی در این فهرست‌های فرعی تکرار می‌شود تا زمانی که هر کدام فقط یک مورد داشته باشند، تا آن زمان کل سری سفارش داده می‌شود.

مرتب سازی ادغام: این یکی دیگر از دستورالعمل های تقسیم و کنترل است که به طور مداوم ساختار داده را به دو نیم تقسیم می کند تا زمانی که هر فهرست فرعی فقط یک یا دو مورد داشته باشد. سپس این ها به ترتیب مورد نیاز قرار می گیرند و در نهایت، همه زیر لیست ها به ترتیب صحیح با هم ادغام می شوند.

13 الگوریتم ضروری آموزش برنامه نویسی برای برنامه نویسان

جستجوی الگوریتم ها

جستجو یک عملکرد اساسی IT است، اما بسیار مهم است که هنگام برنامه نویسی به درستی انجام شود. این می تواند شامل جستجو برای چیزی در یک پایگاه داده داخلی یا جستجو در فضاهای مجازی برای یک قطعه خاص از اطلاعات باشد آموزش برنامه نویسی ، و امروزه دو رویکرد استاندارد استفاده می شود.

جستجوی خطی: این یک الگوریتم ساده است که برای یافتن یک عنصر خاص یا قطعه ای از اطلاعات در یک مجموعه داده مرتب نشده استفاده می شود. از فرمت جستجوی متوالی استفاده می کند. به آموزش برنامه نویسی عنوان مثال، اگر شما نیاز به بازیابی یک شماره تلفن همراه از یک پایگاه داده عظیم از افراد تصادفی دارید، یک الگوریتم جستجوی خطی هر کدام را به صورت متوالی بررسی می کند تا زمانی که مورد مربوطه را پیدا کند.

برنامه نویسی کودکان و نوجوانان

آخرين مطالب

جست و جو

لینک دوستان

پیوندها

خبرنامه

آموزش برنامه نویسی

درباره وبلاگ

ورود

آرشیو ماهانه

آمار وبلاگ

دیگر امکانات