برنامه نویسی کودکان و نوجوانان

آموزش استفاده از برنامه نویسی شی گرا با کلاس آموزش زبان پایتون هانحوه استفاده از نوت بوک Jupyter و ایجاد فایل های .py را بدانیدشامل 3 روژه اصلی برای ایجاد یک نمونه کار پروژه پایتونبازی هایی مانند تیک تاک و بلک جک را با پایتون ایجاد کنیدمدت زمان: 24 ساعت ویدیوی درخواستی، 19 مقالهامتیاز: 4.5اینجا ثبت نام کنید

3. علوم داده کاربردی با تخصص پایتون از دانشگاه میشیگان (کورسرا)

دوره های آنلاین دانشگاه میشیگان این گواهینامه پایتون مجموعه ای از پنج دوره است که هر کدام با جزئیات برخی از جنبه های استفاده از پایتون برای برنامه های علوم داده را پوشش می دهد. 3 دوره اصلی اول به بحث درگیری داده ها، مدل سازی، تجسم، روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین می پردازند و 2 دوره دیگر متن کاوی و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی را آموزش می دهند. تمرکز همه این دوره ها به اندازه تمرین واقعی با پایتون، زبان پیش فرض علم داده، روی تئوری نیست.

این یک تخصص سطح متوسط ​​است، بنابراین دانش اولیه Pyبرنامه نویسی thon مورد نیاز است. مقداری دانش ابتدایی از آمار و ریاضیات نیز فرض شده است. هر یک از پنج دوره در این برنامه یک یا چند کتابخانه آموزش زبان پایتون رایگان پایتون را آموزش می‌دهند که در زیر به آن اشاره شده است:

1. NumPy، SciPy و Pandas در دوره مقدماتی علم داده پوشش داده شده است.2. Matplotlib و Seaborn در دوره‌های توطئه کاربردی، نمودارگیری و نمایش داده در پایتون آموزش داده می‌شوند.

3. Scikit-Learn در دوره یادگیری ماشین کاربردی در پایتون4. NLTK و Gensim در دوره کاربردی متن کاوی در پایتون5. NetworkX در دوره تحلیل شبکه های اجتماعی کاربردی در پایتون

این دوره ها به تتیب خاصی تنظیم شده اند و بر روی یکدیگر ساخته می شوند، بنابراین فقط باید به ترتیب مشخص شده برگزار شوند، به جز 2 دوره آخر که می توانند همزمان برگزار شوند. برای دریافت گواهینامه باید آموزش زبان پایتون هر پنج دوره تکمیل شود. همچنین چندین تکالیف برنامه نویسی برای آزمایش و تقویت یادگیری وجود دارد.

نکات برجسته کلیدیبرای تجزیه و تحلیل داده ها، تجربه عملی را با کتابخانه ایرانیان سایبر های علوم داده پایتون به دست آوریداتصال یک شبکه اجتماعی را تجزیه و تحلیل کنیداصول تجسم اطلاعات را با تمرکز بر گزارش، ترسیم نمودار با استفاده از کتابخانه atplotlib بیاموزیدخوب یا بد بودن تجسم داده را تشخیص دهیدتجزیه و تحلیل آماری استنباطی انجام دهیدتجزیه و تحلیل داده ها را با ادگیری ماشین کاربردی تقویت کنید

تشخیص تفاوت بین تکنیک نظارت شده (طبقه بندی) و بدون نظارت (خوشه بندی) و شناسایی اینکه کدام تکنیک باید برای یک مجموعه داده خاص اعمال شود.مدل های شبکه بسازید تا روابط درون شبکه های آموزش زبان پایتون اجتماعی را شناسایی کنیدمدت زمان: تقریبا 5 ماه، 7 ساعت در هفتهامتیاز: 4.6

اینجا ثبت نام کنید4. پایتون برای بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین (Udemy)

دوره های آنلاین در Udemy این دوره پایتون در Udemy دارای امتیاز 4.6 با تقریبا 227000 دانش آموز ثبت نام شده است. هدف آن یادگیری پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد تجسم و ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است.

این کلاس پایتون هم برای مبتدیان با تجربه برنامه نویسی و هم متخصصان با تجربه ای که به دنبال انتقال به رشته های مرتبط با علم داده هستند، پاسخ می دهد. این یک دوره آموزشی بسیار جامع است که تمام مطالب به صورت واضح و حرفه ای ارائه شده است. این دوره به بخش‌های کوتاهی تقسیم می‌شود که همه چیز را از تجزیه و تحلیل داده‌ها گرفته تا تجسم‌سازی‌ها تا تکنیک‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد. مربی خوزه پورتیلا با بیش از 150 ویدیو (که حدود 22.5 ساعت محتوا دارد)، زبان آموزان را در طیف وسیعی از موضوعات از اصول پایتون تا NLP و یادگیری عمیق راهنمایی می کند. همچنین کتابخانه های پایتون NumPy، Pandas، Seaborn، Matplotlib، Plotly، Scikit-Learn، Tensorflow و موارد دیگر را یاد می گیرید. تمرین ها و تکالیف برای یادگیری به شیوه ای فعال مفید هستند. این دوره از نوت بوک Jupyter برای به اشتراک گذاشتن همه کدها استفاده می کند.

نکات برجسته کلیدیآموزش استفاده از کتابخانه های پایتون – پانداها زبان پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، NumPy برای داده های عددی، Matplotlib برای ترسیم پایتون، Seaborn برای نمودارهای آماری، Plotly برای تجسم های پویا تعاملی، SciKit-Learn برای وظایف یادگیری ماشیناز Spark برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده کنید